Dostęp do publikacji z zasobów IEEEXplore i ACM z sieci PWr

Na stronie http://ieeexplore.ieee.org/ dostępna jest wyszukiwarka artykułów naukowych, która dla komputerów z domeny *.pwr.wroc.pl daje dostęp do ich pełnej treści.  W przypadku korzystania z niej spoza sieci Politechniki Wrocławskiej można skorzystać z serwera proxy PWr, wpisując w konfiguracji przeglądarki dane:

  • Adres serwera proxy: w3cache.wcss.wroc.pl
  • Port: 8080

Na pytanie o login/hasło należy podać swoje dane służące do korzystania z poczty studenckiej/pracowniczej PWr.

Ponadto, mając konto na komputerze w sieci PWr (adresy 156.17...), np lak.iiar.pwr.wroc.pl można uzyskać darmowy dostęp do publikacji naukowych z zasobów IEEE oraz ACM. Najefektywniejszą metodą jest zestawienie tunelu po ssh pomiędzy swoim komputerem, a serwerem.

W przeglądarce należy skonfigurować SOCKS proxy, podając odpowiedni numer portu.

 

Więcej informacji można znaleźć w szukając hasła "browse over ssh tunel" w wyszukiwarce wiadomej firmy.

 

Serwery ZAK

Podstawowe informacje, przeznaczenie i parametry.

lak.iiar.pwr.wroc.pl

  • podstawowy serwer studencki wykorzystywany w Laboratoriach z Architektury Komputerów
  • Intel Core i5, 4 GB RAM

seven.iiar.pwr.wroc.pl 

  • główna funkcja - eksperymenty dotyczące modelowania i zarządzania temperaturą procesorów wielordzeniowych
  • Intel Core i7 970, 24 GB RAM
  • login i hasło możliwe do uzyskania po wysłaniu prośby na okres semestru (proszę kontaktować się z prowadzącym zajęcia)
  • dane znikają po zakończeniu danego semestru - nie prowadzimy usługi chmury
  • CUDA SDK znajduje się w:
    • /opt/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/
    • /opt/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/
  • załadowanie drivera:
    • nvidia-smi -a
  • cds/synopsys/mentor znajdują się w: /opt
  • AMD Opteron 6176, 32 GB RAM, 2xGPU

tesla.ict.pwr.wroc.pl

  • login i hasło takie na serwerze lak/lab013, konto aktywowane po wysłaniu maila na pawel.dac@pwr.wroc.pl
  • dane znikają po zakończeniu semestru - nie prowadzimy usługi chmury
  • biblioteki CUDA SDK znajdują się:
    • /usr/local/cuda-5.0/bin
    • /usr/local/cuda-5.0/lib
  • Aby dodać do Path w .bashrc należy dodać wpisy:
    • export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.0/bin
    • export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.0/lib64:/lib</x>
  • Sample znajdują się w:
    • /students/NVIDIA_CUDA-5.0_Samples
    • driver jest załadowany cały czas
  • każdy student powinien trzymać swoje dane we własnym podkatalogu katalogu /students